韩文霆
韩文霆，男，汉族，1972年生，博士、研究员、博士生导师，西北农林科技大学旱区节水农业研究院院长，旱区农业高效用水国家工程实验室主任，2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。陕西省政协常委、人口资源环境委员会副主任。民革中央农业和农村委员会委员，民革陕西省委常委、三农委员会主任，民革西北农林科技大学支部主委。中国农业工程学会理事、农业航空分会副主任委员，中国农业机械学会农业航空分会委员，中国农业技术推广协会精准农业航空技术推广分会第一届理事会理事。Frontiers in Plant Science国际期刊客座主编，Journal of Irrigation & Drainage Engineering、International Journal of Agricultural and Biological Engineering （IJABE）等国际期刊编委、农业工程学报编委。2022年主笔撰写的有关旱作节水农业发展建言献策报告获国家领导人肯定性批示。
主要研究方向为农业水信息天空地一体化智能感知与精准灌溉技术及装备，研究内容包括农业水信息无人机遥感监测技术与装备；农业水信息天空地一体化感知系统的网络优化布局方法及智能组网技术；农业水多源信息时空融合与同化技术；农业水多维信息快速诊断、风险评估、预测预报技术；基于立体数据挖掘与人工智能深度融合的农业水智慧决策及高效管理技术、产品、平台；基于天空地一体化监测数据和智慧决策系统的农业精准灌溉技术及装备。主持“十一五”、“十二五”、“十三五”、“十四五”（新获批）国家“863”计划、国家科技支撑计划、国家重点研发计划课题各1项，主持国家自然基金项目2项，发表学术论文200余篇。近五年以第一和通讯作者发表学术论文50篇，其中SCI论文30篇，单篇最高影响因子高于11，累计影响因子高于150；EI论文17篇，其中3篇论文获期刊年度优秀论文奖，2篇论文获中国科协优秀论文奖；核心期刊论文3篇，其中1篇为中国学术精要高下载论文。2022年主笔撰写的“中国黄土高原旱作节水农业发展建议”报告获国务院总理肯定性批示。设计并撰写的“植物生境模拟系统”国家大科学装置列入教育部大科学装置培育计划，2021年通过教育部和农业农村部联合上报了国家发改委。授权专利40余件，软件著作权登记30余件，参编著作3部。研究成果获陕西省科技进步一等奖、节水农业科技协会农业节水科技一等奖、美国ASABE国际优秀论文奖等4项。作为指导教师完成的“固定翼无人机飞前性能自动检测装置”研究成果获“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛二等奖。2008.3-2009.3赴澳大利亚墨尔本大学电子工程学院访问研究1年。2016.1-2017.2在美国内布拉斯加林肯大学Water for Food Institute开展合作研究。
教育和工作经历
教育经历
1999-2004 博士 西北农林科技大学机械与电子工程学院农业机械化工程专业
1996-1999 硕士 西北农林科技大学机械与电子工程学院农业机械化工程专业
1992-1996 学士 西北农林科技大学机械与电子工程学院农业机械化专业
访学经历
2016-2017， 访问学者1年，美国内布拉斯加林肯大学作物需水遥感及精准灌溉技术合作研究
2008-2009， 访问学者1年，澳大利亚墨尔本大学节水灌溉自动化技术合作研究
2018.09，出国讲学2周，格林纳达英文讲授节水灌溉技术、农业信息化技术两门课程
2002.03-05，出国讲学3个月，埃塞俄比亚农业机械类课程英文讲学
2009-2017， 短期合作研究合计近1年，美国、澳大利亚、以色列、日本、埃及、朝鲜等国家
工作经历
2025.01- 至今 ，研究员，西北农林科技大学旱区节水农业研究院
2020.11-2025.01，研究员，西北农林科技大学机械与电子工程学院
2013.01-2020.11，研究员，西北农林科技大学水土保持研究所国家节水灌溉工程技术研究中心
2005.12-2012.12，副研究员，西北农林科技大学水土保持研究所国家节水灌溉工程技术研究中心
2001.12-2005.12，副教授，西北农林科技大学机械与电子工程学院
1999.06-2001.12，讲师，西北农林科技大学机械与电子工程学院
研究成果及其应用情况
在农业水土与作物信息天空地一体化智能感知及精准灌溉技术与装备方面具备较为雄厚的研究基础。将无人机遥感、卫星遥感、变量灌溉及作物模型等新兴学科的前沿技术应用到传统节水灌溉技术领域，重点研究了农业低空无人机航测感知系统、作物生长及水分胁迫无人机遥感诊断模型、作物种植结构天空地协同监测与多尺度用水效率评价技术、农业水土及作物多维空间信息管理系统、精准变量灌溉技术及系统、以及节水灌溉对农田微环境和水分循环影响机地协同感知技术等，部分技术处于国际领先水平。研究成果和进展具体如下：
1、农业低空无人机航测感知系统
研究基于无人机的多光谱、热红外、微波雷达等遥感监测系统。突破了无人机POS数据与无人机遥感监测系统图像稳定匹配等关键技术，解决了位置信息和无人机遥感图像对应出现混乱的问题，提高了无人机遥感技术应用效率，创新开发出无人机多光谱、热红外及可见光三位一体的集成遥感监测系统、无人机空气采样系统、无人机空气颗粒物监测系统、无人机温室气体监测系统等系列产品体如下：
无人机多光谱、热红外及可见光三位一体的集成遥感监测系统
农业遥感监测用途无人机遥感图像位置信息提取模块
无人机空气采样器
无人机空气颗粒物监测器
无人机温室气体监测器
固定翼及混合翼无人机系统
垂直起降无人机系统
上述技术被南京禾谱航空科技有限公司（www.agrouas.com）、杨凌禾讯遥感科技有限公司在全国范围内实现了转化，产品也被包括节水灌溉领域的康绍忠院士以及西北农林科技大学、山东理工大学、中国水科院、中国农科院等单位的科研团队使用。
2、作物生长及水分胁迫信息无人机遥感诊断模型
开发了作物种类、高度、覆盖度、叶绿素、叶面积指数、冠层温度、作物产量、土壤水分等无人机遥感解译模型。提出基于作物水分胁迫指数CWSI、作物系数Kc等方法的作物耗水无人机遥感诊断技术，并专门针对无人机遥感技术提出了新的缺水指数Veg-miu模型。目前这些技术和模型已经被中科院水土保持研究所、南京农业大学、西北农林科技大学等单位的科研人员应用。
基于植被指数和作物水分胁迫系数的作物缺水地图
3、作物种植结构天空地协同监测与多尺度用水效率评价技术
利用GF-2和Sentinel-2等卫星遥感影像，结合无人机遥感影像数据，基于典型地物的特征光谱信息，采用多时相多源遥感融合方法，构建NDVI差值的特征波段，结合典型地物的特征光谱信息，采用通过面向对象阈值提取的方法和基于像元的机器学习方法解译出冬小麦、夏玉米等作物的种植信息，并进行了其它地物分类。以2018年陕西杨凌示范区种植结构监测为例，面向对象阈值提取的冬小麦总体分类精度为98.62%，研究结果为区县尺度上的作物种植信息监测提供了方法参考。基于作物种植结构天空地一体化监测结果，进行农作物长势分析、干旱预测、产量估计、多尺度用水效率动态评价方法研究。该技术在河套灌区、黄土高原、陕西关中平原等地进行了应用。区域作物种植面积及其空间分布信息的天空地协同监测分析技术为作物长势分析、病虫害预防、产量估计提供了新手段，对指导农业生产具有重要意义。
基于卫星和无人机遥感的作物分类及种植结构监测示意图（陕西杨凌区、神木黄土高原和内蒙河套灌区实验区）
4、农业水土及作物多维空间信息管理系统
针对灌区气象信息、土壤水分、地下水位、渠道水位及流量等信息的监测需要和闸门启毕及远程控制功能的要求，建立了灌区农业用水基础数据动态监测与远程管控平台。开发了小麦、玉米、苹果不同生长期水肥诊断知识库和模型库系统，并开发了基于卫星及无人机的多遥感平台水肥诊断软件。在县级区域，利用无人机对水土保持、农业水利重点设施进行了立体测绘，并对工程信息进行了数字化，开发了基于GIS和云平台的农业水土信息多维空间管理系统。上述系统在内蒙古河套灌区、和林格尔县、陕西神木县等地进行了应用。
河套灌区农业用水基础数据动态监测与远程管控平台
5、精准变量灌溉技术及系统
以节本增效为目标的精准灌溉（Site-specific or Variable rate irrigation，VRI）是未来农业灌溉的主要模式，采用极限理论和二重积分的数学方法推导了描述变量喷头转速、流量和射程之间瞬时变化关系的工作方程，为高均匀度变量喷头的设计提供了理论依据。发明了一种基于柔性套管喷嘴和柔性内管喷嘴的降雨模拟变量喷头，实现了喷头压力与雨滴大小呈正比的关系，提高了人工模拟降雨的逼真度。发明了基于动静片结构形式的非圆形喷洒域变量喷头，较原圆形喷洒域喷头的组合均匀度增加9.5％。发明了一种在喷头竖管和喷体间安装弯度调节器的仰角可调喷头，实现喷头喷射仰角的改变，以适应灌溉地块形状和提高喷头的抗风性能。
新型喷头CAD辅助设计、流体动力学模拟优化、性能测试
研究发明了一种基于接近开关脉冲测定原理的变量喷头转速传感器，可以测定变量喷头在转动一周内转速的变化情况。研究建立了一套基于RS485传输协议的喷头转速、压力和流量计算机实时监测系统。在喷头水量分布是连续系统的理论假设前提下，实现了不同风速风向、不同压力及不同坡度等复杂工况下的喷灌组合水量分布的动态模拟，开发了模拟软件，可应用于喷头及喷灌系统设计及评价。
喷头瞬时转速、流量、压力自动测试系统
喷头水量分布动态模拟及均匀系数计算
针对目前广泛应用的中心支轴式喷灌机，开发了一种变量灌溉控制系统，上位机将区域处方量信息通过阿里云服务器由4G模块接收传输到嵌入式处理模块，嵌入式处理模块结合磁力计采集的角度信息，再将对应角度的控制字符串通过433Mhz模块传给电磁阀控制器，电磁阀控制器控制电磁阀开闭时间进行变量灌溉，根据作物需要在不同位置灌溉不同水量，达到节水增产的目的。该研究成果可用于大、中、小型农场，减少水、肥、药等过度施入，降低农业面源污染，增加农业生产利润，提高农民收入。
开发的中心支轴式喷灌机变量灌溉系统
依据无人机遥感监测的农场缺水分布图生成电磁阀占空比控制图
变量灌溉系统在陕西喷灌机作业实验区进行测试实验
6、节水灌溉对农田微环境和水分循环影响机地协同感知技术
利用课题组开发的无人机气体成分实时监测系统、无人机气体采样系统以及地面自动采气系统，开展不同灌水技术和不同灌溉制度对农田温室气体排放的影响研究。利用课题组开发的无人机空气颗粒物监测系统，开展颗粒物含量对作物叶片气孔开度及作物蒸腾等影响的动态感知技术研究。研究结果对于探索灌溉与环境关系、优化区域用水模式及农田灌溉制度有重要意义。
开发的农田气体排放地面自动采气系统
开发的农田温室气体排放无人机监测系统
农田气体排放无人机及地面协同监测实验（内蒙古喷灌实验区）
7、国家、地方领导人视察及媒体报道
汪洋副总理、李岚清前副总理等国家领导人及陕西省委书记胡和平等地方领导人视察了课题组研究工作。国家农业信息网等网站、农民日报、内蒙古巴彦淖尔市等地方电视台报道了课题组研究工作。
国家、地方领导人视察及研究工作的媒体报道
主持与参加项目清单
1.“十四五”国家重点研发计划课题，2022YFD1900802，主粮作物多源信息融合缺水无损感知技术产品，2022.11-2025.12，主持
2.国家自然科学基金面上项目，51979233，作物缺水无人机遥感诊断与变量灌溉处方图生成模型研究，2020.1-2023.12，主持
3.国家自然科学基金面上项目，51079140，压力与风对喷灌水量连续分布影响规律及其动态模拟研究，2011.1-2013.12，已结题，主持
4.“十三五”国家重点研发计划课题，2017YFC0403203，灌区用水量测与调控技术及设备，2017.7-2020.12，已结题，主持
5.教育部新世纪优秀人才支持计划，土壤水热信息无线地下传感器网络节点技术与系统，NCET-12-0473， 2012.1-2014.12，已结题，主持
6.“十二五”国家科技支撑计划课题，2011BAD29B08，西北旱区农业高效用水信息化技术研究与应用，2011.1-2015.12，已结题，主持
7.“十二五”国家科技支撑计划课题子课题，2012BAH29B04-02，地面传感与多平台遥感协同的作物水肥诊断技术，2012.1-2014.12，已结题，主持
8.农业农村部，“中非旱作农业与节水灌溉技术合作促进行动”项目建议子课题，2014，已结题，主持
9.国家高技术研究发展计划(863计划)子课题，可调仰角喷头及喷灌均匀度软件开发，2006-2010，已结题，主持
10.西北农林科技大学学科重点建设项目，2017-C03，旱区作物需水无人机遥感与精准灌溉技术及装备研发平台,2017.1-2018.12，已结题，主持
11.新疆自治区科技支疆项目，2016E02105，滴灌棉花需水信息机地协同监测技术与系统应用，2016.1-2018.12，已结题，主持
12.陕西省自然科学基础研究计划项目，2008E242，基于连续系统的喷灌均匀度测算方法研究，2008-2010，已结题，主持
13.杨凌示范区产学研用协同创新重大项目，2018CXY-23，作物长势及胁迫无人机遥感监测系统，2018.1-2020.12，已结题，主持
14.杨凌示范区工业项目，2015GY-03，农业低空无人机航测与信息感知系统，2015.1-2017.12，已结题，主持
15.国家自然科学基金青年科学基金项目，51509207，无线地下传感器网络电磁波在耕作层土壤的传输机理及模型研究，2016.1-2018.12，已结题，第二主持人
16.国家自然科学基金青年科学基金项目，51309193，非饱和土壤频域介电特性分析与界面极化机理研究，2014.1-2016.12，已结题，第二主持人
17.科技部国家国际科技合作专项，2014DFG72150，提高旱区作物水分利用效率的关键技术研究与应用，2014-2017,已结题，第二主持人
18.“十一五”国家“863”计划课题，2011BAD29B08，现代节水农业技术系统创新与集成应用，2011.1-2015.12，已结题，第二主持人
19.国家发展改革委国家工程实验室建设项目，旱区作物高效用水国家工程实验室建设，2011-2014，已验收，第二主持人
20.高等学校学科创新引智计划，B12007，旱区现代节水农业技术创新引智基地，2012.1-2022.12，在研，参加人
21.农业农村部学科群建设项目，作物高效用水学科群农业部作物高效用水重点实验室建设，2011-2015，已结题，参加人
22.科技部国家国际科技合作专项，2010DFA32790，中国-联合国合作非洲水行动---非洲地区旱地节水农业技术合作、开发与示范，2010-2013，已结题，参加人
获奖情况
1.吴普特，赵西宁，朱德兰，冯浩，汪有科，高晓东，张林，王玉宝，韩文霆等. 神农中华农业科技奖优秀创新团队奖，西北农林科技大学旱区农业绿色高效用水创新团队，2021
2.韩文霆，谢崇宝，李益农，黄斌，贺向丽，鲁少华，韩宇，李根东，陈香维，张晓红. 灌区作物需水无人机遥感及用水量测控技术研发与新产品创制，农业节水科技奖二等奖，2021
3.王行汉，江显群，韩文霆，张康，范群芳，陈文龙，余顺超，杨芳，何贞俊，张宏鸣，王永涛，黄伟杰. 南方灌区水资源全过程调控与管理关键技术研究，获珠江水利委员会科学技术奖一等奖，2019
4.韩文霆. 入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2012
5.吴普特，汪有科，朱德兰，马理辉，韩文霆等.陕西省科学技术进步一等奖，黄土丘陵区红枣生态经济林建设关键技术研究与应用，2010
6.李久生，郭志新，栗岩峰，韩文霆等. 轻质多功能喷灌产品研发与软件开发，农业节水科技一等奖，中国农业节水和农村供水技术协会，2012
7.李久生，郭志新，栗岩峰，韩文霆等. 轻质多功能喷灌产品研制及产业化，中国水科院科学技术一等奖，中国水利水电科学研究院，2011
8.吴普特，汪有科，朱德兰，韩宇平，辛小桂，韩文霆等.陕西省榆林市科学技术进步一等奖，陕北山地红枣集雨微灌工程技术研究与示范，2009
9.韩文霆，李超群，姚小敏，王彤华，张梦飞，彭星硕，淡煦珈. 无人机空气监测采样系统，陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖，陕西省科协技术协会、陕西省教育厅、陕西省科学技术厅、陕西省西咸新区沣东新城管委会，2018
10.韩文霆（优秀指导教师）、崔利华、李凭阳、李笑显. 多通道植物冠层碳水通量监测系统，陕西省第十一届研究生电子设计竞赛暨“兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队三等奖.2024
11.韩文霆（优秀指导教师）、付新阳、董雨昕、邓强. 基于无人机遥感与边缘计算的农情信息实时制图系统，陕西省第十一届研究生电子设计竞赛暨“兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛西北赛区团队一等奖.2024
12.韩文霆（优秀指导教师），李超群，王彤华，鲁志超，张梦飞，彭星硕. 基于无人机气体采样系统，陕西省第五届研究生电子设计竞赛暨“兆易创新杯”第十三届中国研究生电子设计竞赛西北赛区团队二等奖，2018
13.韩文霆（优秀指导教师），马代健，邵国敏，刘治开，王亚杰，苑梦婵. 固定翼无人机飞前性能自动检测装置. 陕西省第四届研究生电子设计竞赛暨“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛西北赛区团队一等奖，2017
14.韩文霆，乔军，许景辉.美国ASABE国际优秀论文奖. Experiment study on T-TDR sensor soil heat transfer analysis and structural optimization，2013
发表论文 (含第一作者和通讯作者 2016年~至今)
翟雪东，韩文霆 ，马伟童，崔欣，李广，黄沈锦. 基于改进 AdvSemiSeg 的半监督遥感影像作物制图方法. 农业机械学报, 2024，55(08), 196-204.
韩文霆 ，汤建栋，张立元，牛亚晓，王彤华. 基于无人机遥感的玉米水分利用效率与生物量监测，农业机械学报，2021，52(05)，129-141.
韩文霆 ，张立元，牛亚晓，史翔. 无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展，农业机械学报，2020，51(02)，1-14.
韩文霆 ，彭星硕，张立元，牛亚晓. 基于多时相无人机遥感植被指数的夏玉米产量估算，农业机械学报，2020，51(01)，148-155.
韩文霆 ，邵国敏，马代健，ZHANG Huihui，王毅，牛亚晓. 大田玉米作物系数无人机多光谱遥感估算方法，农业机械学报，2018，(07):134-143.
韩文霆 ，张立元，张海鑫，师志强，苑梦婵，王紫军. 基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取，农业机械学报，2017，48（3）：208-217.
韩文霆 ，李广，苑梦婵，张立元，师志强. 基于无人机遥感技术的玉米种植信息提取方法研究，农业机械学报，2017，48（1）：365-373.
韩文霆 ，郭聪聪，张立元，杨江涛，雷雨，王紫军. 基于无人机遥感的灌区土地利用与覆被分类方法，农业机械学报，2016，47（11）：270-277.
周敏姑，邵国敏，张立元，姚小敏，韩文霆 . 无人机多光谱遥感反演冬小麦SPAD值，农业工程学报，2020,(20) ：125-133.
邵国敏，王亚杰，韩文霆 . 基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法，智慧农业，2020，2(3)：1-11.
Ma, Weitong; Han, Wenting ; Zhang, Huihui ; Cui, Xin; Zhai, Xuedong; Zhang, Liyuan; Shao, Guomin; Niu, Yaxiao; Huang, Shenjin. UAV multispectral remote sensing for the estimation of SPAD values at various growth stages of maize under different irrigation levels. Computers and Electronics in Agriculture. 2024, 227, 109566. doi:10.1016/j.compag.2024.109566. （Q1, IF=7.7）
Niu, Yaxiao; Han, Wenting ; Zhang, Huihui; Zhang,Liyuan ; Chen, Haipeng. Estimating maize plant height using a crop surface model constructed from UAV RGB images. Biosystems Engineering. 2024, 561, 56-67. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2024.04.003.（Q1, IF=4.385）
Li, Guang; Cui, Jiawei; Han, Wenting ; Zhang, Huihui; Huang, Shenjin; Chen, Haipeng; Ao, Jianyi. Crop type mapping using time-series Sentinel-2 imagery and U-Net in early growth periods in the Hetao irrigation district in China. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 203, 107478. doi: 10.1016/j.compag.2022.107478. （Q1, IF=6.757）
Zhang, Liyuan; Zhang, Huihui; Han, Wenting ; Niu, Yaxiao; Chávez José L.; Ma, Weitong. Effects of image spatial resolution and statistical scale on water stress estimation performance of MGDEXG: A new crop water stress indicator derived from RGB images. Agricultural Water Management. 2022, 264, 107506. doi: 10.1016/J.AGWAT.2022.107506.（Q1，IF=6.611）
Zhang, Liyuan; Zhang, Huihui; Han, Wenting ; Niu, Yaxiao; Chavez, Jose; Ma, Weitong. The mean value of gaussian distribution of excess green index: A new crop water stress indicator. Agricultural Water Management. 2021, 251, 106866. doi: 10.1016/j.agwat.2021.106866.（Q1，IF=6.611）
Huang, Shenjin; Han, Wenting ; Chen, Haipeng; Li, Guang and Tang, Jiandong. Recognizing Zucchinis Intercropped with Sunflowers in UAV Visible Images Using an Improved Method Based on OCRNet. Remote Sens. 2021, 13(14), 2706. doi:10.3390/rs13142706.（Q2，IF=5.349）
Niu, Yaxiao; Zhang, Huihui; Han, Wenting ; Zhang, Liyuan; Chen, Haipeng. A fixed-threshold method for estimating fractional vegetation cover of maize under different levels of water stress. Remote Sensing. 2021, 13(5), 1009. doi: 10.3390/rs13051009.（Q2，IF=5.349）
Peng, Xingshuo; Han, Wenting ; Ao, Jianyi; Wang, Yi. Assimilation of LAI derived from UAV multispectral data into the SAFY model to estimate maize yield. Remote Sensing. 2021, 13(6), 1094. doi: 10.3390/rs13061094.（Q2，IF=5.349）
Li, Chaoqun; Han, Wenting ; Peng, Manman; Zhang, Mengfei. Developing an Automated Gas Sampling Chamber for Measuring Variations in CO2 Exchange in a Maize Ecosystem at Night. Sensors. 2020, 20(21), 6117. doi: 10.3390/s20216117.（Q2，IF=3.847）
Yao, Xiaomin; Liu, Wenshuai; Han, Wenting ; Li, Guang; Ma, Qian. Development of Response Surface Model of Endurance Time and Structural Parameter Optimization for a Tailsitter UAV. Sensors. 2020, 20(6), 1766. doi: 10.3390/s20061766.（Q2，IF=3.847）
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Zhang, Liyuan; Niu, Yaxiao; Zhang, Huihui; Han, Wenting , Li, Guang; Tang, Jiandong; Peng, Xingshuo. Maize Canopy Temperature Extracted from UAV Thermal and RGB Imagery and Its Application in Water Stress Monitoring. Frontiers in Plant Science. 2019, 10, 1270. doi: 10.3389/fpls.2019.01270.（Q1，IF=6.627，ESI高被引论文）
Tang, Jiandong; Han, Wenting ; Zhang Liyuan. UAV Multispectral Imagery Combined with the FAO-56 Dual Approach for Maize Evapotranspiration Mapping in the North China Plain. Remote Sensing. 2019, 11(21), 2519. doi: 10.3390/rs11212519.（Q1，IF=5.349）
Zhang, Yu; Han, Wenting ; Niu, Xiaotao; Li, Guang. Maize Crop Coefficient Estimated from UAV-Measured Multispectral Vegetation Indices. Sensors. 2019, 19(23), 5250. doi:10.3390/s19235250. （Q2，IF=3.847）
Zhang, Yu; Zhang, Liyuan; Zhang, Huihui; Song, Chaoyang; Lin, Guanghua; Han, Wenting . Crop coefficient estimation method of maize by UAV remote sensing and soil moisture monitoring. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, v 35, n 1, p 83-89, January 1, 2019
Shi, Xiang; Han, Wenting ; Zhao, Ting and Tang, Jiandong. Decision Support System for Variable Rate Irrigation Based on UAV Multispectral Remote Sensing. Sensors. 2019, 19(13), 2880. doi:10.3390/s19132880.（Q2，IF=3.847）
Niu, Yaxiao; Zhang, Liyuan; Zhang, Huihui; Han, Wenting and Peng, Xingshuo. Estimating Above-Ground Biomass of Maize Using Features Derived from UAV-Based RGB Imagery. Remote Sensing. 2019, 11(11), 1261. doi:10.3390/rs11111261.（Q1，IF=5.349）
Zhang, Hongming; Liu, Wen; Han, Wenting ; Liu, Quanzhong; Song, Rongjie; Hou, Guihe. Inversion of Summer Maize Leaf Area Index Based on Gradient Boosting Decision Tree Algorithm. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, v 50, n 5, p 251-259, May 25, 2019
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